《數(shù)據(jù)挖掘思維與實(shí)戰(zhàn)》發(fā)掘數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值，構(gòu)建高薪知識(shí)架構(gòu)

158資源整合網(wǎng)：《數(shù)據(jù)挖掘思維與實(shí)戰(zhàn)》發(fā)掘數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值，構(gòu)建高薪知識(shí)架構(gòu) 培訓(xùn)課程內(nèi)容介紹：

本套課程從構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘思維的角度出發(fā)，為你詳解數(shù)據(jù)挖掘，具體分為三大部分：

第一部分、基礎(chǔ)知識(shí)準(zhǔn)備。 你建立對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的全局認(rèn)知，學(xué)習(xí)課程中可能會(huì)涉及的一些基礎(chǔ)知識(shí)（包括必備的 Python 語(yǔ)言知識(shí)，以及如何搭建 Python 環(huán)境），夯實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)，幫你快速進(jìn)入狀態(tài)。

第二部分、數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程。 授人以魚不如授人以漁，這個(gè)部分的重點(diǎn)是讓你能夠在思想和行為上都做足準(zhǔn)備，全面細(xì)致地了解數(shù)挖掘方法的實(shí)施過(guò)程。從理論到實(shí)戰(zhàn)搞懂“數(shù)據(jù)挖掘”這個(gè)詞是如何一步步變具體的。

第三部分、算法詳解。 涉及數(shù)據(jù)挖掘的分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)分析這四大問(wèn)題，以及自然語(yǔ)言處理的部分知識(shí)。著重介紹核心算法的理念、優(yōu)缺點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景，讓你能夠快速上手應(yīng)用。每個(gè)模塊的最后一個(gè)課時(shí)，都會(huì)通過(guò)實(shí)踐案例，讓你掌握實(shí)戰(zhàn)處理技巧。

彩蛋： 專欄的最后會(huì)提供數(shù)據(jù)挖掘的開源工具和學(xué)習(xí)資源： 如果你不會(huì)寫代碼，也可以先使用這些工具來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；如果你希望在數(shù)據(jù)挖掘方面有更加深入的學(xué)習(xí)和理解，那么這些資源也會(huì)幫到你。

《數(shù)據(jù)挖掘思維與實(shí)戰(zhàn)》發(fā)掘數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值，構(gòu)建高薪知識(shí)架構(gòu) 課程內(nèi)容目錄：

開篇詞 掌握數(shù)據(jù)挖掘，搭上劃時(shí)代的數(shù)字化列車

模塊一：數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)

01 數(shù)據(jù)挖掘，到底在解決什么問(wèn)題？
02 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基本語(yǔ)法
03 工欲善其事必先利其器，擴(kuò)展包與Python環(huán)境

模塊二：數(shù)據(jù)挖掘工作流程

04 理解業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)：我們需要做好什么計(jì)劃？
05 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：如何處理出完整、干凈的數(shù)據(jù)？
06 數(shù)據(jù)建模：該如何選擇一個(gè)適合我需求的算法？
07 模型評(píng)估：如何確認(rèn)我們的模型已經(jīng)達(dá)標(biāo)？
08 模型應(yīng)用：我們的模型是否可以解決業(yè)務(wù)需求？

模塊三：分類問(wèn)題

09 KNN算法：近朱者赤，近墨者黑
10 決策樹：女神使用的約會(huì)決策
11 樸素貝葉斯：算一算你是否要買延誤險(xiǎn)
12 支持向量機(jī)（SVM）：用一條線分開紅豆與綠豆
13 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：當(dāng)前最火熱的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
14 實(shí)踐1：使用XGB實(shí)現(xiàn)酒店信息消歧

模塊四：聚類問(wèn)題

15 k-means聚類：擒賊先擒王，找到中心點(diǎn)，它附近的都是一類
16 DBScan聚類：打破形狀的限制，使用密度聚類
17 實(shí)踐2：如何使用word2vec和k-means聚類尋找相似的城市

模塊五：回歸問(wèn)題

18 線性回歸與邏輯回歸:找到一個(gè)函數(shù)去擬合數(shù)據(jù)
19 實(shí)踐3：使用線性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)

模塊六：關(guān)聯(lián)分析

20 Apriori與FP-Growth：不得不再說(shuō)一遍啤酒與尿布的故事
21 實(shí)踐4：用關(guān)聯(lián)分析找到景點(diǎn)與玩法的關(guān)系

模塊七：自然語(yǔ)言處理

22 TF-IDF：一種簡(jiǎn)單、古老，但有用的關(guān)鍵詞提取技術(shù)
23 word2vec：讓文字可以進(jìn)行邏輯運(yùn)算，女人+王冠=女王
24 實(shí)踐5：使用fastText進(jìn)行新聞文本分類

彩蛋 數(shù)據(jù)挖掘工程師如何進(jìn)階
結(jié)語(yǔ) 培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘思維，終身學(xué)習(xí)