【數據驅動】即學即用最好的用戶數據運營分析課

 名師講座課程簡介：

【數據驅動】即學即用最好的用戶數據運營分析課

課程介紹：

想提升用戶增長，卻不得要領？

用戶活躍度下降，卻不知哪里出現問題？

注冊轉化率極低，卻不知道用戶卡在了哪一環(huán)節(jié)？

做了多次活動，卻不知道如何衡量活動效果？

諸葛io 客戶成功總監(jiān) 邱千秋，帶你建立數據驅動意識，深入理解三大用戶分析模型，全面梳理運營必知必會指標體系，體系教學+案例+實踐，讓你成為感性認知+理性分析的數據運營達人！

課程目錄：

章節(jié)1:數據驅動與運營目標

課時1學習建議及福利介紹

課時2視頻0.1 講師介紹及課程概述

課時3視頻1.1 我為什么要開發(fā)這門課程

課時4視頻1.2 運營的深層價值

課時5視頻1.3 運營的根本目標

章節(jié)2:用戶行為數據-認知用戶的基石看

課時6視頻2.1 適合運營人的數據

課時7視頻2.2 用戶行為數據價值（上）

課時8視頻2.3 用戶行為數據價值（下）

章節(jié)3:數據的衡量細分-升級必備數據的分析視角

課時9視頻3.1 必備視角-用戶活躍狀態(tài)

課時10視頻3.2 關鍵視角-用戶價值層級

課時11視頻3.3 深入流量、轉化和留存

章節(jié)4:數據的對比關聯—認知用戶的三大分析模型

課時12視頻4.1 整體用戶的行為路徑

課時13視頻4.2 按需拆分的用戶分群

課時14視頻4.3 單體用戶的行為跟蹤

章節(jié)5:業(yè)務特點決定數據指標–梳理用戶生命周期歷程

課時15視頻5.1 商業(yè)模式的指標范圍

課時16視頻5.2 用戶需求與企業(yè)訴求

課時17視頻5.3 梳理用戶生命周期歷程

章節(jié)6:定義指標激發(fā)增長-圍繞用戶分層畫像做策略看

課時18視頻6.1 定義可付諸行動的指標

課時19視頻6.2 明確各部門核心關注點

課時20視頻6.3 構建畫像設計增長策略

課時21視頻6.4 作業(yè)點評

章節(jié)7:獲取分析-提升投放效果解決方案

課時22視頻7.1 獲客分析的核心痛點

課時23視頻7.2 用戶標識與追蹤方案

課時24視頻7.3 獲客渠道矩陣優(yōu)化投放

章節(jié)8:提升用戶留存關鍵點分析

課時25視頻8.1 有效激活與提升留存

課時26視頻8.2 提升留存的關鍵點分析

課時27視頻8.3 激活的Aha-Moment

章節(jié)9:提升轉化的行為分析-提升付轉化率超30%

課時28視頻9.1 轉化分析常見問題

課時29視頻9.2 探索行為之間的因果關系

課時30視頻9.3 核心功能轉化只是第一步

章節(jié)10:數據驅動的方法與原則-以在行、分答為例

課時31視頻10.1 精益創(chuàng)業(yè)背后的功臣

課時32視頻10.2 創(chuàng)新型MVP迭代案例

課時33視頻10.3 數據驅動一般流程