【R語(yǔ)言教程】醫(yī)學(xué)R語(yǔ)言快速入門與數(shù)據(jù)清洗

課程有哪些亮點(diǎn)：

主要針對(duì)醫(yī)學(xué)相關(guān)工作者或科研人員，無(wú)需任何編程和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，只要你對(duì)R語(yǔ)言感興趣，都能學(xué)會(huì)！

 

課程特色

1，R語(yǔ)言作為一門新興的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言，在越來(lái)越多的科研領(lǐng)域中得到應(yīng)用，受關(guān)注的程度也越來(lái)越深，可以說(shuō)，R語(yǔ)言可能是未來(lái)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的霸主！

2，我們的講師是醫(yī)學(xué)出身，因此能夠準(zhǔn)確把握住在醫(yī)學(xué)科研中的需求，所以特別適合醫(yī)學(xué)科研工作者學(xué)習(xí)。但是，也不僅限于醫(yī)學(xué)科研，其他的領(lǐng)域，比如數(shù)理統(tǒng)計(jì)、金融學(xué)等領(lǐng)域也是適用的。

3，此前醫(yī)學(xué)方已經(jīng)推出豪斯醫(yī)生的數(shù)據(jù)挖掘課程”，其講解的挖掘工具主要為R語(yǔ)言，因此本課程可以為豪斯醫(yī)生的課程打下基石，事半功倍，讓大家更好的對(duì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作與挖掘。

4，市面上關(guān)于R語(yǔ)言的教程雖多，但是大多不夠全面系統(tǒng)，有的太淺顯，有的則又太高深，沒(méi)有一個(gè)由淺入深的過(guò)程。本次醫(yī)學(xué)方”推出的一本R書(shū)走天涯”之R語(yǔ)言系列課程，從基礎(chǔ)講起，然后重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)的清洗與預(yù)處理的方法，幫助大家快速掌握一些實(shí)用又強(qiáng)大的工具函數(shù)，攻克數(shù)據(jù)清洗這一數(shù)據(jù)分析上的難關(guān)。

5，醫(yī)學(xué)方有強(qiáng)大的后援服務(wù)，我們有專業(yè)的微信討論群，里面藏龍臥虎，氣氛活躍，大家可以隨意討論自己遇到的問(wèn)題。

 

課程目錄介紹

課時(shí)1R語(yǔ)言、Rstudio簡(jiǎn)介41:25

課時(shí)2R包的安裝&向量32:37

課時(shí)3數(shù)值型&邏輯型向量30:09

課時(shí)4邏輯表達(dá)式&字符串向量15:50

課時(shí)5因子型變量25:49

課時(shí)6列表&矩陣22:19

課時(shí)7數(shù)組&初識(shí)數(shù)據(jù)框19:23

課時(shí)8數(shù)據(jù)框30:06

課時(shí)9數(shù)據(jù)框的基本操作25:56

課時(shí)10 條件與循環(huán)22:07

課時(shí)11自定義函數(shù)&數(shù)據(jù)讀取32:18

課時(shí)12數(shù)據(jù)的讀取與寫出17:50

課時(shí)13數(shù)據(jù)排序與長(zhǎng)寬型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換30:18

課時(shí)14變量的因子化17:08

課時(shí)15apply函數(shù)家族14:09

課時(shí)16 數(shù)據(jù)匯總函數(shù)18:15

課時(shí)17plyr包31:02

課時(shí)18dplyr包28:24

課時(shí)19data.table包24:57

課時(shí)20缺失值的識(shí)別與處理（1）21:05

課時(shí)21缺失值的識(shí)別與處理（2）29:38

課時(shí)22異常值和重復(fù)值的處理23:58

課時(shí)23字符串的處理36:47

課時(shí)24正則表達(dá)式25:50

課時(shí)25stringr & stringi包28:49

課時(shí)26時(shí)間與日期數(shù)據(jù)的處理38:22

課時(shí)27lubridate包30:18

課時(shí)28時(shí)間序列簡(jiǎn)介15:57

課時(shí)29時(shí)間序列分析23:24

課時(shí)30描述性統(tǒng)計(jì)24:11

課時(shí)31t檢驗(yàn)19:30

課時(shí)32數(shù)據(jù)變換16:22

課時(shí)33方差分析32:40

課時(shí)34卡方檢驗(yàn)15:11

課時(shí)35回歸分析與模型診斷33:53

課時(shí)36模型診斷與Logistic回歸16:44

課時(shí)37生存分析與COX回歸17:49